В YouScan есть три типа тональности: “позитивная”, “нейтральная”, “негативная”. По умолчанию тональность проставляется автоматически.

Наша технология автоматического определения тональности работает на машинном обучении. Алгоритм стремится понять смысл текста также, как это делал бы человек, и обучается на данных, которые разметили реальные люди.

Тональность в YouScan определяется относительно объекта вашего мониторинга. Вам не нужно отдельно настраивать объект мониторинга — система сама определяет его по поисковому запросу.

Например, для запроса:
(samsung или самсунг) -купить -продать

система сама определит, что тональность нужно оценивать относительно объектов samsung или самсунг . Поэтому, в теме мониторинга с этим поисковым запросом, для упоминания “Samsung отличный телефон, а Nokia плохой” система укажет позитивную тональность.

Вопрос: Я вижу ошибки в автоматической разметке тональности, что мне делать?

Пожалуйста, присылайте нам примеры (ссылки на упоминания) — мы будем анализировать их и улучшать работу алгоритма. И обязательно исправляйте проставленную алгоритмом тональность упоминаний вручную, алгоритм учтет ваши правки при обучении и с каждым днем тональность для вашей темы будет определяться все лучше.

Вопрос: Какая точность работы вашего алгоритма определения тональности?

Точность определения позитивных и негативных упоминаний на сейчас не менее 90%, а для хорошо размеченных тем (тех, где было накоплено большое количество упоминаний с хорошо размеченной людьми тональностью) — более 95%.

Больше информации про саму технологию определения тональности в блоге: https://youscan.io/2018/06/new-sentiment/

Вы нашли ответ?