Как YouScan определяет тональность сообщений?
YouScan различает три типа тональности: положительную, нейтральную и отрицательную.По умолчанию тональность присваивается автоматически.
Технология автоматического определения тональности в YouScan основана на машинном обучении.Алгоритм пытается интерпретировать смысл сообщения так же, как это сделал бы человек, и тренируется на данных, отмеченных людьми.
Тональность определяется по отношению к объекту мониторинга в YouScan.Программа идентифицирует эту тему по вашему поисковому запросу.
Например, для запроса следующего содержания:(Samsung /5 телефонов) - купить - продать
Инструмент будет оценивать содержание сообщений, относящихся к теме Samsung.Таким образом, YouScan оценит сообщение с текстом "Samsung делает отличные телефоны, в то время как другие бренды делают ужасные" как позитивную тональность.
Что делать, если я вижу, что сообщению присвоена неправильная тональность?
Присылайте нам примеры (указывайте ссылки), мы проанализируем их и улучшим точность алгоритма.Не забудьте также вручную изменить настроения, чтобы алгоритм мог учиться на ваших правках и постоянно повышать точность анализа настроений в вашей теме.
Как вручную изменить настроение сообщения?
Чтобы изменить тональность сообщения, нажмите на значок правильной тональности в нижней части упоминания.Все изменения будут отражены в Analytics и экспортированных данных.
Насколько точен анализ настроений YouScan?
YouScan определяет негативные и позитивные тональности с точностью 90-95%.
☝️ Темы с несколькими субъектами мониторинга будут иметь худшую общую точность определения настроений.Постарайтесь ограничиться одним объектом мониторинга (бренд, компания, человек, событие и т. д.) в каждой теме.
В каких языках есть возможность автоматического определения тональности?
Арабский, армянский, азербайджанский, бенгальский, болгарский, бирманский, каталанский, китайский, хорватский, чешский, датский, голландский, английский, финский, французский, грузинский, немецкий, греческий, иврит, хинди, индонезийский, итальянский, японский, казахский, корейский, Киргизский, латышский, македонский, малайский, малаялам, монгольский, персидский, польский, португальский, румынский, русский, сербский, словенский, испанский, шведский, таджикский, тамильский, тайский, турецкий, туркменский, украинский, урду, узбекский, вьетнамский.