O YouScan faz distinção entre três tipos de sentimento: positivo, neutro e negativo.O sentimiento é atribuído automaticamente por padrão.

A tecnologia de detecção automática de sentimentos do YouScan se baseia no aprendizado de máquina.O algoritmo tenta interpretar o significado de uma publicação de forma semelhante à que um ser humano faria, e treina com base em dados marcados por seres humanos.

O sentimiento é determinado em relação ao seu assunto de monitoramento no YouScan.O software identifica esse assunto usando seu Tópico Consulta.

Por exemplo, para uma consulta que diz:(Samsung /5 phones) -buy -sell

A ferramenta avaliará o conteúdo da postagem no que se refere à Samsung como seu assunto.Portanto, o YouScan atribuirá uma publicação com a frase "A Samsung faz telefones excelentes, enquanto outras marcas fazem telefones terríveis" como um sentimiento positivo.

Envie-nos exemplos (menções a links), nós os analisaremos e melhoraremos a precisão do algoritmo.Certifique-se de também alterar o sentimiento manualmente, para que o algoritmo possa aprender com suas edições e aumentar constantemente a precisão da análise de sentimiento em seu tópico.

Para alterar o sentimento da postagem, clique no ícone de sentimento correto na parte inferior de uma menção.Todas as alterações serão refletidas no Analytics e nos dados exportados.

O YouScan determina o sentimiento negativo e positivo com 90-95% de precisão.

☝️ Os tópicos com vários assuntos de monitoramento terão uma precisão de sentimento geral pior.Tente manter seu monitoramento em um único assunto de monitoramento (marca, empresa, pessoa, evento etc.) por tópico.

Árabe, armênio, azerbaijano, bengali, búlgaro, birmanês, catalão, chinês, croata, tcheco, dinamarquês, holandês, inglês, finlandês, francês, georgiano, alemão, grego, hebraico, hindi, indonésio, italiano, japonês, cazaque, coreano, Quirguiz, letão, macedônio, malaio, malaiala, mongol, persa, polonês, português, romeno, russo, sérvio, esloveno, espanhol, sueco, tadjique, tâmil, tailandês, turco, turcomano, ucraniano, urdu, uzbeque e vietnamita.